Гуманитарные ведомости. Вып. 4(52) 2024 г

76 Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л. Н. Толстого № 4 (52), декабрь 2024 г. вопроизвести квалиа [9]. Благодаря работе австралийского философа трудная проблема сознания обрела дополнительный смысл и ракурс в контексте философии искусственного интеллекта. В опровержение доводов Дж. Р. Серла в пользу квалиа сознания американские философы Пол и Патриция Черчленд развернули собственные соображения относительно возможности запрограммировать машину таким образом, чтобы она смогла удовлетворить бихевиоритстскому тесту Тьюринга на наличие сознательного разума. С этой целью оставалось «найти ту сложную функцию, которая управляет ответными реакциями человека на воздействия со стороны внешней среды, а затем написать программу (множество рекурсивно применимых правил), с помощью которой машина, манипулирующая символами, вычислит эту функцию» [10]. Споря с доводом Серла о невозможности воспроизведения семантической составляющей человеческого интеллекта синтаксическими средствами, американские философы утверждают, что «как только удастся привести в движение соответствующим образом структурированный процесс, своеобразный внутренний танец синтаксических элементов, правильно связанный со входами и выходами, то мы сможем получить те же состояния и проявления разума, которые присущи человеку» [10]. Примечательно, что несмотря на существовавшие с 1943 года спекуляции на тему архитектуры потенциальных искусственных нейронных сетей (модель искусственного интеллекта была предложена еще в 1943 году Уорреном Маккалоком и Уолтером Питтсом) [11, с. 363], еще в 1990 году супруги Черчленд достаточно отчетливо предположили механизм работы будущих нейронных сетей, лежащих сегодня в основе ИИ, приблизительно описав свойства программы, базирующейся на принципах работы синапсов нейронов головного мозга: «для решения тех задач, которые быстро и эффективно решаются мозгом, необходим новый класс вычислительных машин, в которых будут воплощены свойства структуры биологического мозга! «Что нам нужно знать, так это каким образом мозг достигает эффекта мышления?» [10]. Механизмы функционирования биологического мозга схожи с процессом обработки информации вычислительной машиной, а именно, нервная система человека может соответствовать архитектуре параллельной сети машин, что и происходит в отношении нейронов-синапсов головного мозга. По их словам, «нервная система – это параллельная машина, в том смысле, что сигналы обрабатываются одновременно на миллионах различных путей. […] в мозге, кроме аксонов, ведущих от одной группы нейронов к другой, мы часто находим аксоны, ведущие в обратном направлении» [10] – идея, воплощенная сегодня в механизме действия многослойных реккурентных нейронных сетей. Предполагаемая Черчлендами трехслойная нейронная сеть должна была смоделировать главное свойство микроструктуры мозга. «Воспользовавшись тем, что известно о нервной системе», наука способна создать не просто искусственный интеллект, а сознательный ИИ. Сравнивая процессы,